AI駆動の文献分析と包括的なレビュー作成で研究プロセスを加速します。研究テーマの探索から詳細な文献レビューの執筆まで、学術ワークフローを効率化します。
1000人以上の研究者と大学から評価されています
データベース全体で何百もの論文を読み分析するには、2〜4ヶ月の手作業が必要です。
研究から概念、ギャップ、フレームワークを手動で抽出するのは時間がかかり、エラーが発生しやすいです。
手動検索では、重要な洞察を提供できる関連分野からの関連研究を見逃してしまいます。
研究者が同様の問題にどのようにアプローチしたかを理解するには、論文全体で広範な方法論分析が必要です。
何百もの論文からの発見を適切に引用しながら一貫した議論にまとめるのは非常に労力を要します。
研究分野について広範な質問をして、現在の知識状態、主要な理論、主要な研究方向を理解します。
例:ソーシャルメディア依存症研究で使用される主な理論的フレームワークは何ですか?
Deep Researchを使用して、研究トレンドを分析し、主要テーマを特定し、さらなる研究が必要な領域を強調する包括的なレポートを取得します。
文献レビューを使用して、複数の研究から方法論、理論的フレームワーク、および結果を抽出し、整理された表で比較します。
特定の論文とチャットして、理論的概念を明確にし、研究デザインを理解したり、あなたの分野に関連する統計分析の説明を得たりします。
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大学院生と博士研究者学位論文や修士論文のための文献レビューを行う方
学術研究者新しい研究分野を探索し、包括的な文献分析を執筆する方
学部生卒業プロジェクトや研究論文の文献レビューセクションを執筆する方
教員助成金申請の研究や学際的なつながりを探索する方
研究アシスタント文献分析や背景研究で主任研究者をサポートする方
ポスドク研究者新しい研究方向を調査し、レビュー記事を執筆する方
研究トレンドやギャップを含め、複数の視点からトピックを分析する包括的なレポートを取得できます。
特定の研究質問をして、概念を探求するための引用付きの即時回答を得られます。
一貫したデータ抽出表で研究間のフレームワーク、方法論、調査結果を比較できます。
自動参考文献と引用付きの完全な文献レビュードラフトまたはセクションを生成します。
理論、方法論、または研究のつながりを理解するために、論文に直接質問できます。
各論文の貢献、方法論、調査結果を強調するAI要約で文献を整理します。