科学研究ワークフローとエビデンス統合のためのAIネイティブプラットフォーム
文献レビューのための研究の検索・整理・統合から、厳密で監査可能なシステマティックレビューの実施まで。AIネイティブなリファレンスマネージャー、リサーチエージェント、データ抽出、引用に基づいた執筆機能をすべて標準搭載。
研究の検索・整理・統合を、ひとつの場所で
見つける
研究上の疑問を自然な言葉で尋ねるだけで、AI検索が2億以上の論文から統合された回答を返します。すべての主張には出典へのリンク付き。適切なキーワードを推測しなくても、必要なエビデンスにたどり着けます。
整理する
リファレンスマネージャーは、あなたの論文の拠点です。ZoteroやMendeleyからインポートしたり、DOIで論文を追加したり。保存した論文はすべて、検索・レビュー・データ抽出・執筆でそのまま活用できます。
統合する
文献を実際の力に変えましょう。リサーチエージェントが研究を比較して分野の全体像を描き、データ抽出が多数の論文から必要な情報を引用付きの構造化テーブルにまとめます。積み上がった論文の山を、考察の土台に変えられます。
PRISMA報告に対応した、厳密で監査可能なシステマティックレビュー
システマティックレビューの価値は、その方法論で決まります。事前定義されたプロトコル、文書化された検索、記録されたスクリーニング判断、そしてそれらと整合するPRISMAフロー。Paperguideはこの厳密さをひとつのワークスペースで実現します。レビュアーが論文を開く前に各基準のエビデンスが準備されているため、レビューは監査可能で、査読・規制当局の監査・クライアントの精査にも耐えられます。
デュアルレビュー方式のシステマティックレビュー
2名のレビュアーが独立してスクリーニングし、コンフリクトは解決担当者が裁定。AIは判断を下さず、引用付きエビデンスの準備に徹します。学術誌への投稿、HTA申請資料、CERのために設計されています。すべての基準にエビデンスを
AIが抄録や全文から関連する記述を抽出してその場にリンクするため、スクリーニング判断は30ページの読み直しではなく、引用付きの数文で完結します。AIシステマティックレビュー
迅速レビュー、スコーピングレビュー、社内レビュー向け。AIがすべての判断にエビデンスを添えてスクリーニングし、指名された検証者が各段階を確認します。検証できるデータ抽出
テーブル内のすべての値が抽出元の記述を引用し、統合の前に検証者が確認します。レビューそのものから生成されるPRISMA
最終判断は常に人間が行い、記録に残ります。各レビューの成果物は、検証済みテーブル、統合レポート、そして実際の件数に基づくPRISMAフロー図です。
研究の基盤となるAIネイティブなリファレンスマネージャー
論文を収集・整理するAIネイティブなライブラリが、上記のすべてのワークフローとつながります。後付けのレガシーツールではなく、最初から組み込まれています。
- ZoteroやMendeleyからのインポート、DOIによる論文追加に対応。メタデータとオープンアクセスPDFは自動で取得されます。
- 論文を読み、注釈を付け、メモを各論文に紐づけたまま、プロジェクトをまたいで管理できます。
- ライブラリに質問すれば、リサーチエージェントが引用に基づいた回答を返します。
- 保存したすべての論文を、検索・レビュー・データ抽出・執筆で活用できます。
積み上がった論文を、構造化されたエビデンステーブルに
必要な研究の詳細、変数、アウトカムを多数の論文から一括で抽出。すべての値の出典をたどれます。
- 抽出する列を自由に定義すれば、選択したすべての論文にAIが値を入力します。
- 抽出されたすべての値は元の記述にリンクされているため、鵜呑みにする必要はありません。
- 複数の研究の結果をひとつのテーブルで並べて比較できます。
- 分析の段階になったら、CSVやExcelにエクスポートできます。
文献の探索・読解・レビューを、ひとつのエージェントで
リサーチエージェント、PDFとチャット、文献レビューは同じひとつのエージェント。あなたの疑問と論文を横断して働きます。
- トピックを探索： リサーチエージェントが2億以上の論文とあなたのライブラリを対象に多段階の調査を実行。手法と結果を比較し、エビデンスが一致する点、対立する点、欠けている点を明らかにします。
- 論文を読み、質問する： 1本の論文とも、複数の論文とまとめてもチャットできます。手法・結果・結論について質問すれば、全文に基づいた回答が得られます。
- 文献レビューを生成： まずプロトコルを設定すれば、最大50本の論文をテーマ別に整理し、全体に引用が付いた統合レビューが得られます。
リサーチ・執筆・引用を、ひとつの場所で
収集した論文をもとに下書きを作成。執筆中も、エージェントがリサーチ・編集・引用を支えます。
- 研究の問いから引用に基づいた下書きを生成することも、エージェントを傍らに自分で書き進めることもできます。
- AIが書いたすべての文章は実在する文献に基づき、その文献に引用されます。架空の参考文献は生成しません。
- 自分のライブラリと2億以上の論文から、同じドキュメント内で引用できます。
- 1,000以上の引用スタイルを、手作業での再フォーマットなしに切り替えられます。
あなたの研究は必ず検証されます。Paperguideは、その検証に耐えます。
研究は完成した瞬間に終わるわけではありません。査読者は除外の根拠を問い、クライアントは数値の出所を尋ね、監査担当者は検索の文書化を求め、委員会は方法のセクションを丹念に読み込みます。Paperguideは、そうした瞬間のために作られています。
すべての主張が元の記述までたどれる
2億以上の査読済み論文を基盤に
引用に基づくから、根拠を示して守れる
精度を自分の目で確かめられる
すべての出典の信頼度がひと目でわかる
チームはこう使っています。
A 2,000-paper PRISMA review screened and extracted in a fraction of the time, without loosening the criteria.導入事例を読む
Three separate tools became one workspace, so reading, extracting, and comparing papers happens in a single pass.導入事例を読む
Custom-column extraction across hundreds of nanomedicine papers, every value cited back to its source.導入事例を読む
A meta-analysis that surfaced contradictions a manual review would have missed, in half the time.導入事例を読む
Cited clinical evidence in minutes under assessment deadlines, with every claim traceable.導入事例を読む
研究者の声
Paperguide not only enables the search for scientific articles but also provides a comprehensive systematic evaluation of the search results... it leads to significant time savings and better results, because one is "forced" to adopt a systematic approach from the start.
Paperguide search, literature review and writer tools have made my research so much easier. I can complete my whole research in Paperguide, without even switching to Google Scholar and ChatGPT.
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