AI検索の仕組み
自然な言葉で尋ねる
セマンティック検索は、使った単語だけでなく意図を理解します。同僚に尋ねるように質問すればよく、キーワードを推測する必要はありません。 例：「心不全の30日以内再入院を減らす介入は？」
取得して再ランキング
Paperguideは文献全体を検索したうえで、関連性と質（SJR四分位、SNIP、SJRスコア、引用指標）で結果を再ランキングし、最も有力な論文を上位に表示します。
引用に基づいた回答
上位20本の論文から回答を統合し、すべての主張が出典にリンクされます。結論とそのエビデンスを、まとめて受け取れます。
回答のその先へ
エビデンスをいつでも手の届くところに
問いから次の一歩へ進むために必要なものが、すべて揃っています。
- すべての回答の裏に、ランク付けされた参考文献リスト。そのまま論文へ進めます。
- 文脈を保ったままのフォローアップ質問。最初からやり直さずに絞り込めます。
- 結果をそのままPaperguideのリファレンスマネージャーに保存できます。
データベース
2億以上の査読済み論文に基づく回答
回答は文献の一部ではなく、その広がり全体を反映します。主要なオープンな学術ソースから取得しています。
- PubMed 生物医学・ライフサイエンス分野の文献。
- arXiv 物理学・数学・コンピュータサイエンスのプレプリント。
- OpenAlex 全分野を網羅する学術文献のオープンカタログ。
- Semantic Scholar AIが抽出したメタデータを備えた分野横断コーパス。
さらに、ZoteroやMendeley、Paperguideのリファレンスマネージャーからインポートした自分の論文も対象です。
引用付きの回答が、午後まるごとの作業を省く場面
引用付きの回答を、すばやく
最新の研究が何を示しているかを尋ねれば、数分で引用付きの回答が届きます。出所を聞かれても、すぐに示せます。
レビューの前にスコープを把握
本格的な文献レビューに着手する前に、その問いにどんなエビデンスが存在し、どれだけ強いかを確認できます。
査読コメントへの対応
査読者に最近の研究への言及を求められたら、検索して状況を把握し、引用付きで回答できます。
最も有力な論文だけを
ジャーナルと引用のシグナルでランク付けされた、最も関連性が高く質の高い研究が浮かび上がります。残りをかき分ける必要はありません。
あらゆる研究チームに、引用付きの回答を
あなたのワークフローを見つけてください。各カードから、そのチームのPaperguide活用方法をご覧いただけます。
研究者の声
Paperguide search, literature review and writer tools have made my research so much easier. I can complete my whole research in Paperguide, without even switching to Google Scholar and ChatGPT.
Gibbs H.Researcher
I ask a question and get an answer with the papers attached. The citations are what make it usable for real work, not just a starting point.
Nadia H.PhD Candidate
I ask a question the way I would ask a colleague and get a cited answer from the actual literature. The quality signals on each result mean I trust the top papers instead of second-guessing them.
Pedro G.Research Scientist
It scoped a topic for me in minutes and showed how strong the evidence was before I committed to a full review. That saved me from a dead-end search.
Aditi R.PhD Candidate