エビデンスは公表されています。それを見つけ、統合し、擁護することが仕事です。
医薬品開発のあらゆる機能は、同じ根底的な作業の上に成り立っています。意思決定の背後にある文献レビューです。標的の根拠。試験デザインのベンチマーク。メディカルインフォメーションへの回答。安全性シグナルのレビュー。検索データベース、PDF、スプレッドシート、スライド資料にまたがって行うと、そのレビューは遅く、誰かが「これを裏付けるエビデンスは？」と尋ねたとき、答えはツールと人の間に散らばっています。
- ディスカバリー、臨床、安全性、メディカルアフェアーズにわたって繰り返される同じ文献作業。
- 規制当局、KOL、社内委員会に対して引用可能で擁護できなければならないエビデンス。
- 新しい文献が現れるたびに古くなり、再実行が必要になるレビュー。
- 専門的な科学人材が、判断ではなく検索と抽出に何時間も費やす状況。
エビデンス作業はあらゆる段階を貫きます。Paperguideも同じです。
医薬品開発は、エビデンスに裏付けられた意思決定の連鎖です。Paperguideは、公表エビデンスが判断を左右する各段階にまたがって存在します。
ディスカバリー
疾患生物学、メカニズム、標的の根拠を文献から理解します。前臨床
試験を設計する前に、モデル、バイオマーカー、先行知見をベンチマークします。臨床開発
試験デザイン、エンドポイント、対照薬を公表エビデンスに基づかせます。規制・安全性
申請とシグナル検出のための再現可能な文献レビューを構築します。メディカルアフェアーズ・HEOR
科学的交流と価値のために、エビデンス統合を最新に保ちます。
パイプライン全体のチームでの活用方法
ディスカバリーからメディカルアフェアーズまでの具体的なタスク。いずれもPaperguideが引用付きで追跡可能な出典から答える文献の問いです。文献が報告している内容を抽出・統合するものであり、一次データを生成するものではありません。
ディスカバリー・標的生物学
標的のエビデンスをマッピング
ある標的について報告されたリガンド、メカニズム、治療応用を、複数の論文にわたって引用付きテーブルにまとめます。
抽出テーブル
疾患メカニズムを理解
ある疾患に関与する経路について、引用付きの統合を得ます。
引用付き回答
標的の安全性シグナルを評価
標的やメカニズムについて報告された懸念を要約します。
引用付き回答
前臨床研究
疾患モデルをベンチマーク
動物モデル、それらが捉える表現型、そしてその限界を文献全体で比較します。
抽出テーブル
エンゲージメントバイオマーカーを比較
ある化合物クラスについて報告された標的エンゲージメントのバイオマーカーを抽出します。
抽出テーブル
前臨床有効性を統合
あるメカニズムの前臨床有効性エビデンスについて、引用付きの見解を得ます。
引用付き回答
臨床開発
対照試験のエビデンスを抽出
対象集団、エンドポイント、効果量、有害事象を複数の試験から一つの引用付きテーブルにまとめ、プロトコルやブリーフィングに活用します。
抽出テーブル
試験デザインをベンチマーク
あなたの適応症で公表された試験がどう設計されたかを確認します。
引用付き回答
エンドポイントを定義し擁護
エンドポイント選択の公表された根拠を要約します。
引用付き回答
規制・医薬品安全性
シグナルレビューのため安全性文献をスクリーニング
ある薬剤クラスの文献をスクリーニングし、イベントの種類、頻度、重篤度を引用付きの安全性エビデンスセットに抽出します。
スクリーニングセット抽出テーブル
申請レビューを支援
ある治療についてのリアルワールドアウトカムを、PRISMA文書化されたシステマティックレビューで実施します。
スクリーニングセット抽出テーブル
新たな安全性文献をモニタリング
前回のレビュー以降にあるクラスについて最近公表された安全性知見を提示します。
引用付き回答
メディカルアフェアーズ（非プロモーション）
メディカルインフォメーションの照会に回答
科学的交流のための引用付きで擁護できる回答を、すべての主張を出典にリンクした形で得ます。
引用付き回答
パブリケーションギャップ分析を実施
あるメカニズムや適応症について、公表エビデンスが手薄な箇所を特定します。
引用付き回答
MSLを最新に保つ
フィールドでの科学的活動に関連する最近の文献を要約します。
引用付き回答
HEOR・マーケットアクセス
比較有効性レビューを構築
対照薬、エンドポイント、効果量を引用付きテーブルに抽出し、HTAまたは価値ドシエに活用します。
抽出テーブル
経済的エビデンスを要約
公表された費用対効果エビデンスについて、引用付きの見解を得ます。
引用付き回答
科学・医学チームが結果に信頼を置ける理由
製薬では、回答は出典を示し、確認し、擁護できて初めて有用です。規制当局、KOL、社内審査委員会に対して。以下は、Paperguideの結果を確かなものにする仕組みです。
すべての主張に文単位の引用
回答、抽出、ドラフトが出典内の正確な記述にリンクするため、あらゆる結果を検証し擁護できます。
重要な場面での本物のシステマティックレビュー手法
規制、安全性、HEORのレビューに、プロトコル、文書化されたスクリーニング、検証済みの抽出、そしてPRISMAを。ブラックボックスの要約ではありません。
あらゆるレビュー判断に人間の統制
AIはエビデンスを準備し、指名されたレビュアーまたは検証者が各段階を確認し、すべての判断が帰属可能です。
好都合・不都合なエビデンス、両方を提示
スクリーニングと抽出は、支持する結果だけでなく、有害・否定的な知見も捉えます。
エビデンスの質を可視化
ジャーナル四分位、SJR、SNIP、引用シグナルがすべての結果に付随します。
やり直しではなく、再実行するレビュー
保存されたプロトコルと基準により、ライフサイクルの更新が文書化された手法の再実行になります。
あなたのライブラリを連携
ZoteroやMendeleyからインポート。社内の参考文献コレクションが検索、レビュー、抽出、執筆に活用されます。
2億+のピアレビュー論文
PubMed、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarにわたって。
単一のワークスペースに、あらゆる機能が使うツール
システマティックレビュー
規制、安全性、HEORのためのPRISMA文書化レビューを、独立したスクリーニングが求められる場合は二重レビューで実施します。
今すぐ試すデータ抽出
エンドポイント、対象集団、アウトカム、有害事象を多数の研究から一つの引用付きテーブルにまとめます。
今すぐ試すAI検索
科学的または臨床的な問いを投げかけ、最も関連性の高い論文から統合された引用付き回答を得ます。
今すぐ試すリサーチエージェント
標的、メカニズム、適応症を、一度のセッションで文献横断的に調査します。
今すぐ試す文献レビューエージェント
適応症やメカニズムについて、統合されたテーマ別レビューを生成します。
今すぐ試すAIライター
レビューのセクション、ブリーフィング文書、パブリケーションの背景を、あなたのエビデンスから引用して執筆します。
今すぐ試すリファレンスマネージャー
治療領域やチームごとの共有・連携ライブラリ。
今すぐ試すPDFとチャット
重要な試験を掘り下げたり、複数を素早く比較したり。
今すぐ試すお客様の声
The sentence-level citations are what make it usable in a regulated setting. Every claim our field team surfaces can be traced and defended, and the synthesis is done once for everyone.
Sofia R.Director of Medical Affairs, mid-size pharma
We benchmark trial designs and endpoints against the published record in an afternoon rather than weeks, with the sources attached to every point.
Wei C.Clinical Evidence Lead, biotech
Screening safety literature against defined criteria, with cited evidence on every paper, made our signal reviews faster and more consistent, and every call is traceable.
Miriam H.Drug Safety Physician
Every extracted value cites the statement it came from. When an assessor questions a number, we answer in seconds instead of spending an afternoon back in the PDFs.
Raj P.Evidence Synthesis Lead
