レビューがスクリーニングに費やす一週間は、他で請求できない一週間です
クライアント向け成果物には、再現可能な検索、独立した二重スクリーニング、文書化された判断、そしてPRISMA、擁護できるシステマティックレビューのすべての厳密さが求められます。しかもそれを固定報酬と締め切りのもとで提供します。多くのチームが使うツール、スクリーニングプラットフォーム、別の検索ツール、抽出用のスプレッドシート、ドキュメントエディタは互いに連携しないため、アナリストはそれらの間でデータを移し、最後に監査証跡を再構築するのに実際に何時間も費やします。
- 数千件の抄録の二重スクリーニングは、いまだにほぼ手作業です。
- クライアントやHTA機関は、再現性、二重スクリーニング、PRISMAを求めます。
- 文脈と追跡可能性が、分断された検索・スクリーニング・抽出・執筆ツールの間で失われます。
- サイクルタイムが、チームが提供できる案件数と、それぞれの利益率を直接的に制約します。
SLR提供のワークフロー全体を、一つの場所に
エビデンス統合は、締め切りのもとで擁護できる各ステップのパイプラインです。Paperguideは、労力と追跡可能性が存在する各段階にまたがります。
スコーピングとプロトコル
問い（PICO）を組み立て、検索の前に適格基準と抽出項目を定めます。検索と重複除去
複数の情報源にわたる再現可能で文書化された検索を実行し、結果を統合します。二重スクリーニング
抄録と全文で、独立した二名のレビュアーによるスクリーニングを行い、対立を解消します。抽出と評価
構造化されたエビデンステーブルへの検証済みのデータ抽出。統合と納品
PRISMA、統合された知見、そして引用付きの執筆をクライアント成果物へ。
エビデンス統合チームでの活用方法
スコーピングとプロトコル設計
PICOの問いをプロトコルに変換
適格基準を設定
エビデンス基盤を見極める
システマティック・レビュー（SLR）
二重スクリーニングのSLRを実施
既存のレビューを更新
大規模にスクリーニング
HTA・ペイヤーエビデンス
臨床有効性レビューを構築
経済的文献を要約
間接比較エビデンスをマッピング
メタアナリシスの準備
メタアナリシス用のデータを抽出
異質性の入力を評価
迅速・スコーピングレビュー
迅速なエビデンスチェックを実施
本格的なレビューの前に見極める
クライアント水準の擁護可能性を、レビューのスピードで
コンサルティングの仕事は、それが耐えうるかどうかで評価されます。クライアント、HTA機関、あるいはジャーナルに対して。以下は、サイクルを速めながら成果物を擁護可能に保つ仕組みです。
独立した二重スクリーニング、照合スプレッドシート不要
二名のレビュアーが各論文をスクリーニングし、対立解消者が意見の相違を裁定し、AIが各基準の引用付きエビデンスを準備するため、判断はより速く一貫します。
すべての除外の背後に文書化された理由
除外された各論文には、満たさなかった基準がプロトコルの順序で付随するため、除外ログはスクリーニングの副産物になります。
すべての値に文単位の引用
エビデンステーブルの各セルが出典PDF内の記述にリンクするため、クライアントやレビュアーの「これはどこから？」はワンクリックです。
再現可能で文書化された検索
使用したすべてのクエリが記録され、統合は重複除去されるため、再現性は後付けではなく組み込まれています。
統合前の検証済み抽出
人間の検証者が、各論文のデータがレポートやメタアナリシスに至る前に確認します。
エビデンスの質を可視化
ジャーナル四分位、SJR、SNIP、引用シグナルが、すべての結果で質の評価を支えます。
レビュー自体から生成されるPRISMA
実際のカウントから生成され、下流の分析のためにCSV/Excelにエクスポートできます。
2億+のピアレビュー論文
PubMed、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarにわたり、Zotero、Mendeley、または直接インポートによるあなた自身の参考文献も加えて。
単一のワークスペースに、エビデンス統合チームが使うツール
システマティックレビュー
データ抽出
AI検索
リファレンスマネージャー
AIライター
リサーチエージェント
PDFとチャット
お客様の声
The per-criterion evidence changed how our reviewers work. It cut our abstract screening from about three weeks to one, and the decisions came out more consistent, not less.
We deliver more reviews per analyst than we did a year ago. Screening and extraction used to eat the timeline; now they are the fastest parts, and that shows up directly in how many client projects we can take on.
Every search query is documented and deduplication happens before screening, so reproducibility is built into the project instead of reconstructed at the end. For a review a client will audit, that is the difference.
Every extracted value cites the statement it came from. When an assessor questions a number, we answer in seconds instead of spending an afternoon back in the PDFs.
