AIを活用した文献分析と包括的なレビュー作成で研究プロセスを加速します。研究トピックの探索から詳細な文献レビューの作成まで、学術的ワークフローを効率化します。
1000人以上の研究者と大学から評価されています
薬物標的、疾患メカニズム、治療経路の研究には、包括的な文献分析に2〜4ヶ月かかります。
競合他社のパイプライン、特許状況、類似標的に関する公開研究の監視には常時の監視が必要です。
数百の論文から生物学的経路、薬物-標的相互作用、メカニズム研究を分析することは困難です。
標的プロファイル、治験薬概要書、前臨床報告書の作成には、広範な文献研究と引用が必要です。
手動検索では、開発決定に影響を与える重要な毒性研究、薬物相互作用、安全性シグナルを見落とすことがあります。
特定のターゲット、その生物学的特性、治療可能性について質問できます。関連する分子・細胞研究からの引用を含む包括的な回答を得られます。
例:非小細胞肺がんにおける治療標的としてのKRASG12Cについて何がわかっていますか?
文献レビューを使用して、公開された研究や治験データから創薬アプローチ、臨床結果、競合ポジショニングを抽出し比較できます。
特定の論文とチャットして、複雑な生物学的経路、薬物-標的相互作用、または研究に関連する薬理学的メカニズムを明確にできます。
AI検索を使って薬物クラスや特定の化合物の毒性プロファイル、副作用、安全性に関する考慮事項について質問できます。引用付きの要約を取得できます。
Know what researchers, students, doctors, and professionals are saying about Paperguide.
創薬科学者新規ターゲットと治療メカニズムの研究
薬品化学者構造活性相関と化合物最適化の分析
薬理学者薬物メカニズム、薬物動態、安全性プロファイルの研究
バイオテク研究チーム新しい治療アプローチと薬剤候補の開発
標的生物学研究者疾患メカニズムと創薬ターゲットの調査
前臨床開発チームIND申請と安全性試験の準備
創薬ターゲット、治療メカニズム、または開発機会を含む競合状況に関する包括的なレポートを取得できます。
構造化された分析により、ターゲットデータ、化合物特性、有効性結果、安全性プロファイルを抽出して比較します。
創薬に関する具体的な質問をして、ターゲット生物学に関する引用付きの即時回答を得られます。
メカニズム、結果、実験アプローチについて分子生物学論文に直接質問できます。
ターゲット製品プロファイル、治験薬概要書、前臨床セクションを自動参照付きで生成します。
ターゲット生物学、メカニズム、治療可能性に関するAI要約で創薬文献を整理します。