Trasforma una pila di articoli in una tabella strutturata e citata
Definisci le colonne che ti servono e Paperguide le estrae da ogni articolo, così non dovrai mai leggere un intero articolo solo per ricavarne pochi dati. Ogni valore è citato fino alla frase da cui proviene.
Un'estrazione modellata sulla tua domanda, non sulla struttura dell'articolo
Definisci le tue colonne
Ogni colonna ha un titolo e un'istruzione: cosa estrarre e in che forma restituirlo. Decidi tu i campi, così l'articolo non deve mai essere letto da cima a fondo.
Estrai da più articoli in una volta
L'AI legge il testo completo di ogni articolo selezionato e compila ogni cella secondo le tue istruzioni, così estrazione, analisi e confronto avvengono in un unico passaggio.
Ottieni un'unica tabella comparabile
Il risultato è un'unica tabella, con gli articoli come righe e le tue colonne compilate, pronta per confrontare gli studi ed esportare in CSV o Excel.
Tre tipi di output, così ogni campo risponde nel modo giusto
Risposta
Output in forma libera, esattamente come specificato dalla tua istruzione. Esempio, “Endpoint primario”: estrai l'endpoint primario dello studio; se ce ne sono più di uno, elencali tutti; se non è indicato, scrivi “Non riportato”.
Sì / No
Una risposta binaria, in cui la tua istruzione definisce ciascun caso. Esempio, “Randomizzato?”: Sì se i partecipanti sono stati randomizzati nei gruppi, No in caso contrario.
Opzioni predefinite
Un insieme di opzioni definito da te; l'AI classifica ogni articolo in una di esse. Esempio, “Disegno dello studio”: opzioni RCT, Coorte, Caso-controllo, Revisione, scelte a partire dai metodi.
Ogni valore è supportato da evidenze, fino alla singola frase
Un'estrazione è utile solo se puoi verificarla e difenderla. Paperguide è costruito perché tu possa fare entrambe le cose.
Citazioni a livello di frase
Ogni valore estratto rimanda all'affermazione esatta da cui proviene nel testo completo.
Costruito per l'accuratezza
L'estrazione è valutata su documenti di ricerca, e le evidenze accompagnano ogni valore, così verifichi invece di fidarti.
Molti articoli in una volta
Estrai, analizza e confronta un ampio insieme di articoli in un'unica tabella.
Le tabelle di evidenze che i ricercatori costruiscono più spesso
Costruisci una tabella di evidenze per una revisione
Prepara i dati per una meta-analisi
Fai screening sui dati, non sull'abstract
Confronta gli studi a colpo d'occhio
Evidenze strutturate per ogni tipo di team di ricerca
Società di consulenza in sintesi delle evidenze e CRO
Team di dispositivi medici e diagnostica
Ricercatori accademici e clinici
Team di sanità pubblica e policy
Cosa dicono i ricercatori
Paperguide is really helpful in filtering the relevant papers from hundreds of papers, especially by creating custom questions into columns and comparing multiple papers and selecting the relevant ones.
Every extracted value cites the statement it came from. When an assessor questions a number, we answer in seconds instead of spending an afternoon back in the PDFs.
I set the columns once, population, outcome, effect, and it filled them across a hundred papers, each cell cited. A week in a spreadsheet became an afternoon.
The output types do more than I expected: a yes/no column screens papers, an options column classifies study design, and every answer traces back to the sentence it came from.