探索任意论文周围的引文图谱
从一篇论文，到一张互联的引文图谱
1. 添加种子论文
按标题或 DOI 搜索论文，或从你的文献管理中选择论文。可以从一篇熟悉的论文开始，也可以组合最多五篇论文来探索一个研究问题。
2. Paperguide 绘制引文网络
Paperguide 分析参考文献、施引论文、共被引、共同参考文献和主题相似度，在文献中找出有意义的关联。
3. 查看最强匹配
相关论文按与种子论文的关联紧密程度排序，最有价值的论文会呈现在交互式引文图谱中。
看清此前的研究、后续的研究以及相关研究
从三个视角探索你的研究，每个视角呈现文献的不同部分。
- 相关论文： 通过引用、共同参考文献和研究相似度，找到密切相关的研究。
- 前期研究： 追溯你的研究所依据的奠基性研究、方法和发现。这是向后追溯的一侧。
- 后续研究： 找到引用你的论文的较新研究，了解该研究方向的后续进展。这是向前追踪的一侧。
追踪新的关联，扩展你的引文图谱。
每一篇值得关注的论文都可能开启一条新路径。扩展你的图谱，探索相关研究、发现新的关联，沿着研究方向走得比原始论文更远。
- 从任意论文扩展： 将新发现的论文设为种子论文，探索其周围的研究。
- 发现新的关联： 呈现更多在原始图谱中看不到的相关工作、共同参考文献和研究。
- 调整方向： 添加或移除种子论文以转移关注点、重新查看之前的关联，或从一篇有潜力的论文开始新的图谱。
了解每篇论文为何出现在你的图谱中
不只是找到论文，还能看到每篇论文与你的研究有何关联、为何相关，以及哪些值得深入研读。
- 看清关联： 识别每条推荐背后的直接引用、共被引、共同参考文献和相似主题。
- 捕捉新兴研究： 发现近期的相关研究，即使它们尚未积累引用。
- 一眼评估论文： 查看被引次数、期刊指标、总结和摘要，同时不离开图谱中的当前位置。
- 保持图谱聚焦： 排除不相关的论文，并可随时恢复。
了解研究如何随时间演进
沿着研究时间线阅读
按时间顺序阅读论文，从早期的奠基性研究到你所在领域的最新进展。
发现有影响力的研究
借助被引次数、节点大小和位置，快速识别被引最多的论文。
追踪引用关系
沿着研究之间的箭头，查看哪些论文引用了哪些论文，以及研究如何随时间层层递进。
无论在哪里做研究，都能发现关联
在研究的每个阶段使用引文图谱
开始文献综述
为系统综述查找研究
紧跟最新研究
了解一个新的研究领域
找到更相关的论文，而不只是更多论文
| 指标 | Paperguide |
|---|---|
| 平均相关性（满分 2） | 1.53 |
| 高度相关论文 | 61% |
| 偏离主题的论文 | 8% |
为系统综述带来更多有价值的发现
研究人员怎么说
Paperguide not only enables the search for scientific articles but also provides a comprehensive systematic evaluation of the search results... it leads to significant time savings and better results, because one is "forced" to adopt a systematic approach from the start.
Paperguide search, literature review and writer tools have made my research so much easier. I can complete my whole research in Paperguide, without even switching to Google Scholar and ChatGPT.
The per-criterion evidence changed how our reviewers work. It cut our abstract screening from about three weeks to one, and the decisions came out more consistent, not less.
One standout feature is the Systematic Literature Review, which has been extremely helpful for writing academic papers. The writing features integrate with the user's library.
每一篇论文都通向新的发现
从一篇论文开始，查看在它之前的研究、在它之后的研究，以及与它相关的研究。
常见问题
什么是引文图谱？
引文图谱是由引用关系连接起来的研究论文可视化网络：每篇论文是一个节点，每个箭头表示一篇论文引用了另一篇。Paperguide 引文图谱还会加入共被引论文、共同参考文献和主题相似的研究，帮助你发现直接引用之外的相关研究。
引文图谱和引文地图是一回事吗？
是的，这两个术语都指以可视化方式呈现论文如何通过引用相互关联。Paperguide 引文图谱还能显示直接引用之外的关联，例如共被引和共同参考文献。
Paperguide 如何构建引文图谱？
Paperguide 会分析种子论文的参考文献和施引论文，以及共被引、共同参考文献和主题相似度。它按相关性对相关论文排序，并在交互式图谱中展示最强匹配。
引文图谱可以免费使用吗？
可以。无需创建账户即可构建和探索引文图谱。未登录时创建的图谱会保存在你的浏览器中，登录后可转入你的账户。
我可以根据 DOI 构建引文图谱吗？
可以。按标题或 DOI 搜索，Paperguide 就会以该论文为起点构建图谱。你最多可以使用五篇种子论文，每篇种子论文都需要有 DOI 才能匹配。你可以随时添加或移除种子论文，探索不同的关联。
相关论文、前期研究和后续研究有什么区别？
相关论文汇集了各类关联中最接近的研究。前期研究展示你的论文所依据的研究，后续研究则展示引用了这些论文的较新论文。
什么是共被引论文和共同参考文献？
当另一项研究同时引用了两篇论文时，这两篇论文就构成共被引关系。当几篇论文引用了部分相同的研究时，它们就拥有共同参考文献。即使两篇论文之间没有直接相互引用，这两种关系也能揭示相关研究。
我可以将引文图谱用于系统综述吗？
可以。引文图谱支持向后和向前引文检索，帮助你在数据库检索之外识别更多潜在合格的研究。将相关论文保存到 Paperguide 的文献管理中，以便进行筛选。
Paperguide 与 Connected Papers、ResearchRabbit 和 Litmaps 相比如何？
在我们 2026 年 10 月跨多个研究领域的评估中，Paperguide 引文图谱的平均相关性得分最高（1.53，满分 2），偏离主题论文的占比最低（8%）。结果因领域而异，在部分起始论文上其他工具表现更好。
引用数据来自哪里？
Paperguide 使用其收录超过 2 亿篇论文的研究数据库，利用可获取的引用和参考文献数据来发现关联。即使引用数据不完整，图谱也能正常使用。
我可以用研究助手创建引文图谱吗？
可以。让研究助手查找相关论文、探索引用关联，或直接在你的研究对话中生成引文图谱。
我可以分享引文图谱吗？
可以。通过链接分享你的图谱，并设置查看或编辑权限，也可以将其设为私密。