Transformez une pile d'articles en tableau structuré et cité
Définissez les colonnes dont vous avez besoin et Paperguide les extrait de chaque article : vous ne lisez plus jamais un article entier pour en tirer quelques données. Chaque valeur est citée jusqu'à la phrase dont elle provient.
Une extraction façonnée par votre question, pas par la structure de l'article
Définissez vos colonnes
Chaque colonne a un titre et une consigne : quoi extraire, et sous quelle forme le renvoyer. Vous décidez des champs, si bien que l'article n'a jamais besoin d'être lu de bout en bout.
Extrayez de plusieurs articles à la fois
L'IA lit le texte intégral de chaque article sélectionné et remplit chaque cellule selon vos consignes : extraire, analyser et comparer se font en un seul passage.
Obtenez un tableau comparable
Le résultat est un tableau unique, les articles en lignes et vos colonnes remplies, prêt à comparer entre études et à exporter en CSV ou Excel.
Trois types de sortie, pour que chaque champ réponde de la bonne manière
Réponse
Une sortie libre, exactement comme votre consigne le spécifie. Exemple, « Critère de jugement principal » : extraire le critère de jugement principal de l'étude ; s'il y en a plusieurs, tous les lister ; si aucun n'est indiqué, écrire « Non rapporté ».
Oui / Non
Une réponse binaire, où votre consigne définit chaque cas. Exemple, « Randomisée ? » : Oui si les participants ont été randomisés entre les groupes, Non sinon.
Options spécifiées
Votre propre jeu d'options ; l'IA classe chaque article dans l'une d'elles. Exemple, « Plan d'étude » : options ECR, Cohorte, Cas-témoins, Revue, choisies d'après les méthodes.
Chaque valeur est étayée, jusqu'à la phrase
Une extraction n'est utile que si vous pouvez la vérifier et la défendre. Paperguide est conçu pour que vous puissiez faire les deux.
Des citations au niveau de la phrase
Chaque valeur extraite renvoie à l'énoncé exact dont elle provient dans le texte intégral.
Conçu pour la précision
L'extraction est évaluée sur des documents de recherche, et la preuve figure à côté de chaque valeur : vous vérifiez au lieu de croire sur parole.
De nombreux articles à la fois
Extrayez, analysez et comparez sur un large ensemble dans un même tableau.
Les tableaux de preuves que les chercheurs construisent le plus
Construire un tableau de preuves pour une revue
Préparer les données d'une méta-analyse
Sélectionner d'après les données, pas le résumé
Comparer les études d'un coup d'œil
Des preuves structurées pour tous les types d'équipes de recherche
Cabinets de synthèse des preuves et CRO
Équipes dispositifs médicaux et diagnostics
Chercheurs académiques et cliniques
Équipes de santé publique et de politiques publiques
Ce qu'en disent les chercheurs
Paperguide is really helpful in filtering the relevant papers from hundreds of papers, especially by creating custom questions into columns and comparing multiple papers and selecting the relevant ones.
Every extracted value cites the statement it came from. When an assessor questions a number, we answer in seconds instead of spending an afternoon back in the PDFs.
I set the columns once, population, outcome, effect, and it filled them across a hundred papers, each cell cited. A week in a spreadsheet became an afternoon.
The output types do more than I expected: a yes/no column screens papers, an options column classifies study design, and every answer traces back to the sentence it came from.