Verwandeln Sie einen Stapel Papers in eine strukturierte, zitierte Tabelle
Definieren Sie die Spalten, die Sie brauchen, und Paperguide extrahiert sie aus jedem Paper – Sie lesen nie wieder ein ganzes Paper nur für ein paar Datenpunkte. Jeder Wert zitiert den Satz, aus dem er stammt.
Extraktion nach Ihrer Fragestellung, nicht nach der Struktur des Papers
Definieren Sie Ihre Spalten
Jede Spalte hat einen Titel und eine Anweisung: was extrahiert wird und in welcher Form. Sie bestimmen die Felder – das Paper muss nie von vorn bis hinten gelesen werden.
Extrahieren Sie über viele Papers gleichzeitig
Die KI liest den Volltext jedes ausgewählten Papers und füllt jede Zelle nach Ihren Anweisungen – Extrahieren, Analysieren und Vergleichen passieren in einem Durchgang.
Erhalten Sie eine vergleichbare Tabelle
Das Ergebnis ist eine einzige Tabelle – Papers als Zeilen, Ihre Spalten ausgefüllt – bereit für den Studienvergleich und den Export nach CSV oder Excel.
Drei Ausgabetypen, damit jedes Feld richtig antwortet
Antwort
Freie Ausgabe, exakt so, wie Ihre Anweisung es vorgibt. Beispiel – „Primärer Endpunkt“: den primären Endpunkt der Studie extrahieren; bei mehreren alle auflisten; falls keiner angegeben ist, „Nicht berichtet“ eintragen.
Ja / Nein
Eine binäre Antwort – Ihre Anweisung definiert jeden Fall. Beispiel – „Randomisiert?“: Ja, wenn Teilnehmende Gruppen randomisiert zugeteilt wurden, sonst Nein.
Vorgegebene Optionen
Ihr eigenes Set an Optionen; die KI ordnet jedes Paper einer davon zu. Beispiel – „Studiendesign“: Optionen RCT, Kohorte, Fall-Kontroll-Studie, Review – ausgewählt anhand des Methodenteils.
Jeder Wert ist belegt – bis auf den Satz genau
Extraktion ist nur nützlich, wenn Sie sie überprüfen und verteidigen können. Paperguide ist für beides gebaut.
Zitate auf Satzebene
Jeder extrahierte Wert verlinkt auf genau die Aussage im Volltext, aus der er stammt.
Auf Genauigkeit gebaut
Die Extraktion wird an Forschungsdokumenten evaluiert, und die Evidenz steht direkt neben jedem Wert – Sie überprüfen, statt zu vertrauen.
Viele Papers auf einmal
Extrahieren, analysieren und vergleichen Sie große Paper-Sets in einer einzigen Tabelle.
Die Evidenztabellen, die Forschende am häufigsten bauen
Eine Evidenztabelle für einen Review erstellen
Daten für eine Metaanalyse vorbereiten
Nach Daten screenen, nicht nach dem Abstract
Studien auf einen Blick vergleichen
Strukturierte Evidenz für jedes Forschungsteam
Beratungen für Evidenzsynthese und CROs
Medizinprodukte- und Diagnostik-Teams
Akademische und klinische Forschende
Public-Health- und Policy-Teams
Was Forschende sagen
Paperguide is really helpful in filtering the relevant papers from hundreds of papers, especially by creating custom questions into columns and comparing multiple papers and selecting the relevant ones.
Every extracted value cites the statement it came from. When an assessor questions a number, we answer in seconds instead of spending an afternoon back in the PDFs.
I set the columns once, population, outcome, effect, and it filled them across a hundred papers, each cell cited. A week in a spreadsheet became an afternoon.
The output types do more than I expected: a yes/no column screens papers, an options column classifies study design, and every answer traces back to the sentence it came from.