Comparing methods for language identification
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TL;DR
Three different statistical language identification methods are compared, and a detailed study of the influence on those systems of some basic parameters is performed.
Abstract
Resumen: En este artículo se comparan tres sistemas estadísticos de identificación de idioma. Se presenta también un estudio detallado de la influencia de algunos factores importantes sobre la precisión de los sistemas. Estos factores son: la medida del corpus de entrenamiento, la cantidad de texto que se quiere clasificar y las lenguas entre las cuales el sistema es capaz de distinguir (se estudiará tanto el número de lenguas cómo cuáles son esas lenguas). Palabras clave: identificación de idioma, sistemas estadísticos, multilinguismo, modelos de Markov visibles, vectores de frecuencias de trigramas, categorización de textos basada en-gramas Abstract: In this work three different statistical language identification methods are compared, and a detailed study of the influence on those systems of some basic parameters is performed. The analyzed parameters are the size of the train set, the amount of text that we want to classify and the languages the system is able to distinguish (it will be studied not only the influence of the number of languages but also the influence of wich are the considered languages).
