MARKET SEGMENTATION

It is demonstrated that Cape Metropolitan Tourism could deploy the neural network models and track the changing behavior of tourists within and between segments and marketing implications for the Cape are highlighted.

Abstract

The objective of the research is to consider a self-organizing neural network for segmenting the international tourist market to Cape Town, South Africa. A backpropagation neural network is used to complement the segmentation by generating additional knowledge based on input–output relationship and sensitivity analyses. The findings of the self-organizing neural network indicate three clusters, which are visually confirmed by developing a comparative model based on the test data set. The research also demonstrated that Cape Metropolitan Tourism could deploy the neural network models and track the changing behavior of tourists within and between segments. Marketing implications for the Cape are also highlighted. Segmentation du marché: une application du réseau neuronal. Le but de la recherche est de considérer un réseau neuronal auto-organisateur pour segmenter le marché touristique international à Cape Town, en Afrique du Sud. On utilise un réseau neuronal de rétropropogation pour compléter la segmentation en générant des connaissances complémentaires basées sur une relation input–output et des analyses de sensibilité. Les résultats du réseau neuronal auto-organisateur indiquent trois groupes qu'on confirme visuellement en développant un modèle comparatif basé sur l'ensemble des données d'essai. La recherche a montré aussi que le Tourisme Métropolitain du Cap pourrait utiliser les modèles de réseau neuronal et suivre la trace du comportement changeant des touristes dans et entre les segments. On souligne aussi les implications de marketing pour le Cap.