Experimental destination choice analysis

Abstract

Econometric modeling of tourism demand is restricted by problems of data aggregation, errors in variables, and multicollinearity. Discrete choice modeling of experimental data can avoid such problems. Data from a well-designed simulated choice experiment avoids selection bias and allows the study of choice alternatives beyond those observed. The methodology is illustrated with an example of an experiment exploring the impact of three price variables on the choice of Sydney as a destination by tourists from Kuala Lumpur. The combination of experimental design, stated preference data, and discrete choice models form a powerful body of techniques for analysis of tourism demand. L'analyse expérimentale du choix de destination. Le modelage économétrique de la demande de tourisme est limité par des problèmes de l'agrégation des données, des erreurs de variables et de la multicolinéairité. Le modelage des choix discrets des données expérimentales peut éviter ces problèmes. Dans une expérience de choix simulés qui est bien conçue, la sélection des données reste objective, et on peut étudier aussi d'autres choix. La méthodologie est illustrée par un exemple d'une expérience qui montre l'impact de trois variables de prix sur le choix de Sydney comme destination par des touristes de Kuala Lumpur. La combinaison du dessein expérimental, des données de préférences énoncées et des modèles de choix discrets forment un ensemble puissant de techniques pour analyser la demande de tourisme.