An Advanced Synthetic Image Generation Model and its Application to Multi/Hyperspectral Algorithm Development

Abstract

RÉSUMÉLa nécessité de disposer d'ensembles de données robustes pour le développement et la mise au point d'algorithmes a suscité un intérêt pour les images synthétiques en tant que supplément aux images réelles. Les algorithmes avancés s'appuient fortement sur les images synthétiques pour reproduire à la fois les caractéristiques spectro-radiométriques et spatiales des images réelles. Cet article décrit un modèle de génération d'image synthétique (SIG) visant à inclure les processus radiométriques qui affectent la formation et la capture d'images spectrales. En particulier, il s'intéresse aux développements récents dans le domaine de la modélisation SIG qui tentent de capturer la corrélation spatiale/spectrale inhérente aux images réelles. On met en relief les besoins du processus SIG à l'aide de deux algorithmes avancés faisant appel aux images SIG en support au développement d'algorithmes.