Lexicon-Based Sentiment Analysis of Twitter Messages in Spanish

Abstract

Los enfoques al análisis de sentimiento basados en lexicones difieren de los más usuales enfoques basados en aprendizaje de máquina en que se basan exclusivamente en recursos que almacenan la polaridad de las unidades léxicas, que podrán así ser identificadas en los textos y asignárseles una etiqueta de polaridad mediante la cual se realiza un cálculo que arroja una puntuación global del texto analizado. Estos sistemas han demostrado un rendimiento similar a los sistemas estadísticos, con la ventaja de no requerir un conjunto de datos de entrenamiento. Sin embargo, pueden no resultar ser óptimos cuando los textos de análisis son extremadamente cortos, tales como los generados en algunas redes sociales, como Twitter. En este trabajo llevamos a cabo tal evaluación de rendimiento con la herramienta Sentitext, un sistema de análisis de sentimiento del español.