The correlation theory for stationary stochastic processes applied to exponential smoothing
Statistica NeerlandicaPublished 1 June 1965
H. Grünwald
Citations5
SJR quartileQ2
SJR score0.55
SNIP1.31
Generate an AI Snapshot to get a quick, structured summary of this paper.
Study Snapshot
ObjectiveStudy objective
MethodsResearch methodology
PopulationPopulation studied
Sample sizeSample sizes
OutcomesStudy outcomes here
ResultsStudy results comes here
LimitationsResearch study limitations comes here
A concise AI-generated summary of the paper will appear here once you click Generate AI Snapshot.
Abstract
Samenvatting Er wordt aangetoond dat tijdreeksen x (t), die stationaire eerste incrementen y (t) met een zeer speciale correlatiefunctie (φ yy () hebben, d.m.v. exponential smoothing optimaal in de zin van Wiener geëxtrapoleerd worden. De smoothing parameter a. is gemakkelijk met behulp van (φ yy () te berekenen. Het blijkt bovendien dat deze parameter soms ook groter dan één kan zijn. Een aantal generalisatus worden gediscussieerd en voor een daarvan wordt de extra‐polatie formule berekend.
Keywords
Decision SciencesEnvironmental Science
Operations ResearchThe Fundamental Theorem of Exponential Smoothing
331 Citations1961Robert G. Brown, Richard F. Meyer
